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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Computational Physics and Python Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 060 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 060 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 22

Les étiquettes couvrent 4 des 1 060 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 060 des 1 060 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Digital Currents
Rena Bivens
2014· book· en· University of Toronto Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Differential Calculus for the Life Sciences
Leah Edelstein‐Keshet
2021· article· en· cIRcle (University of British Columbia)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Two Theorists Never in Doubt
Michael S. Turner
2001· article· en· Physics Today· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Machine Learning in Quantum Sciences
Anna Dawid, Julian Arnold, Borja Requena, Alexander Gresch, Marcin Płodzień, Kaelan Donatella +23 autres
2025· book· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
More Java Gems
Dwight Deugo
2000· book· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
matplotlib/matplotlib v3.0.3
Thomas A Caswell, Michael Droettboom, John Hunter, Eric Firing, Antony Lee, Jody Klymak +24 autres
2019· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
The magnetic pendulum and weather
S. J. D. D’Alessio
2020· article· en· Physics Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Recoveries of Ferruginous Hawks Banded in Colorado
2024· article· en· Digital Commons - University of South Florida (University of South Florida)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Numerical Methods in Physics with Python
Alex Gezerlis
2023· book· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Embedded domain walls and electroweak baryogenesis
Tobias Schröder, Robert Brandenberger
2024· preprint· en· Physical review. D/Physical review. D.· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Triangle anomaly and the muon g-2
Andrzej Czarnecki, William J. Marciano, A.I. Vainshtein
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
ATLAS data sonification : a new interface for musical expression
E. Hill, Juliana Cherston, S. Goldfarb, Joseph A. Paradiso
2017· article· en· Proceedings of 38th International Conference on High Energy Physics — PoS(ICHEP2016)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Processing.js
Andor Salga, Daniel Hodgin, Anna Sobiepanek, Scott Downe, Mickael Medel, Catherine Leung
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Particles, Strings and Cosmology (PASCOS)
M. Hirsch, V. A. Mitsou, Carlos Muñoz, S. Pastor, M. Tórtola, J. W. F. Valle +1 autres
2010· article· en· Journal of Physics Conference Series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Predicting Feynman periods in ϕ4-theory
Paul‐Hermann Balduf, Kimia Shaban
2024· article· en· Journal of High Energy Physics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
The computational planet
Sergey V. Kovalchuk, Clélia de Mulatier, Derek Groen, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack Dongarra +1 autres
2023· article· en· Journal of Computational Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Tensor of Quantitative Equational Theories
Giorgio Bacci, Radu Mardare, Prakash Panangaden, Gordon Plotkin
2021· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
How to develop your network with Python and Keras
Silvia Liberata Ullo, Maria Pia Del Rosso, Alessandro Sebastianelli, Erika Puglisi, Mario Luca Bernardi, Marta Cimitile
2021· book-chapter· en· IET eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Universe Dynamics
Jacques Vanier, Cipriana Tomescu
2019· book· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Development of a Data Warehouse for Riverine and Coastal Flood Risk Management
Heather McGrath, Emmanuel Stefanakis, Miroslav Nastev
2014· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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