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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Financial Reporting and XBRL
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

114 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
114 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 114 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 114 des 114 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The impact of XBRL on forecast accuracy across nations
Chunhui Liu, Grace O', N.A. Farrell
2013· article· en· International Journal of Services and Standards· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Soft Computing Techniques for Querying XBRL Data
Marek Reformat, Ronald R. Yager
2015· article· en· Intelligent systems in accounting, finance and management/Intelligent systems in accounting, finance & management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Research on XBRL Domain Ontology Construction
Ding Pan, Di Zhang
2016· article· en· Technology and Investment· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Defining personalized concepts for XBRL using iPAD‐drawn fuzzy sets
Marek Reformat, Ronald R. Yager, Nhuan D. To
2018· article· en· Intelligent systems in accounting, finance and management/Intelligent systems in accounting, finance & management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Fitur OJS (Open Journal Systems )
İman Rusmana
2011· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
XBRL adoption and expected crash risk
Yuyan Guan, Jeong‐Bon Kim, Yanan Zhang
2018· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
XBRL
Chunhui Liu
2014· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ACCOUNTING AS AN INFORMATION SYSTEM
Dejan Obućinski, Vladimir Grdinić, Darko Zarev, Nebojša Mitić, Nikolina Ljubojević
2024· article· en· Oditor - casopis za Menadzment finansije i pravo· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Regulatory round-up
Neil McNaughton
2019· article· en· Oil IT Journal.· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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