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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Speech and dialogue systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

477 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
477 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 10

Les étiquettes couvrent 1 des 477 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 477 des 477 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Modeling learner variability in CALL
Trude Heift
2008· article· en· Computer Assisted Language Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
GSI demo
Edward Tse, Saul Greenberg, Chia Shen
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
"Can you believe [1:21]?!"
Matin Yarmand, Dongwook Yoon, Samuel Dodson, Ido Roll, Sidney Fels
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
We need to talk
Cosmin Munteanu, Matt Jones, Sharon Oviatt, Stephen Brewster, Gerald Penn, Steve Whittaker +2 autres
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Usability Questionnaires to Evaluate Voice User Interfaces
Adriana Lorena Iñiguez-Carrillo, Laura S. Gaytán‐Lugo, Miguel Á. García-Ruiz, Rocío Maciel
2021· article· en· IEEE Latin America Transactions· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Making distinctiveness models of memory distinct
Ian Neath, Gordon D. A. Brown
2007· book-chapter· en· Psychology Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Fast mapping in word learning
Afra Alishahi, Afsaneh Fazly, Suzanne Stevenson
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Designing Pronunciation Learning Tools
Sean Robertson, Cosmin Munteanu, Gerald Penn
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning Observation Models for Dialogue POMDPs
Hamid R. Chinaei, Brahim Chaib-draa, Luc Lamontagne
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Foundations of Similarity and Utility.
Michael M. Richter
2007· article· en· The Florida AI Research Society· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Call for a public-domain SpeechWeb
Richard Frost
2005· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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