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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Teaching and Learning Programming
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

980 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
980 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 980 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 980 des 980 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Designing Computer Science Competency Statements
Alison Clear, Tony Clear, Abhijat Vichare, Thea Charles, Stephen Frezza, Mirela Gutica +6 autres
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Learning by doing
Karen Reid, Greg Wilson
2005· article· en· ACM SIGCSE Bulletin· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
All Cycles are Edge-Magic.
Omer Berkman, Michal Parnas, Y. Roditty
2001· article· en· Ars Combinatoria· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
How much choice is too much?
Katrin Becker
2006· article· en· ACM SIGCSE Bulletin· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Facilitating code-writing in PI classes
Daniel Zingaro, Yuliya Cherenkova, Olessia Karpova, Andrew Petersen
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Gr8 designs for Gr8 girls
Michelle Craig, Diane Horton
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
CS circles
David Pritchard, Troy Vasiga
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
Novice Programmers and the Problem Description Effect
Dennis Bouvier, Ellie Lovellette, John Matta, Bedour Alshaigy, Brett A. Becker, Michelle Craig +4 autres
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
More than the code
Josh Tenenberg, Wolff‐Michael Roth, Donald Chinn, Alfredo Jornet, David Socha, Skip Walter
2018· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Code hunt: experience with coding contests at scale
Judith Bishop, R. Nigel Horspool, Tao Xie, Nikolai Tillmann, Jonathan de Halleux
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Nifty Assignments
Nick Parlante, Julie Zelenski, Ben Stephenson, Ali Malik, Phil Ventura, Michael Guerzhoy +2 autres
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
40
citations
afffundnon étiqueté
The Dynamic Geometrisation of Computer Programming
Nathalie Sinclair, Margaret Becker Patterson
2018· article· en· Mathematical Thinking and Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Teaching CS1 with karel the robot in Java
Byron Weber Becker
2001· article· en· ACM SIGCSE Bulletin· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
fundno affnon étiqueté
Information technology and indigenous communities
Lyndon Ormond-Parker, Aaron Corn, Cressida Fforde, Kazuko Obata, Sandy O’Sullivan
2013· book· en· ANU Open Research (Australian National University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
A Review of Worked Examples in Programming Activities
Kasia Müldner, Jay Jennings, Veronica Chiarelli
2022· review· en· ACM Transactions on Computing Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Misconceptions about computer science
Peter J. Denning, Matti Tedre, Pat Yongpradit
2017· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Learning by doing
Karen Reid, Greg Wilson
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations

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