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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Web Application Security Vulnerabilities
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

148 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
148 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 148 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 148 des 148 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Developing a Secure Web Application Using OWASP Guidelines
Khairul Anwar Sedek, Norlis Osman, Mohd Nizam Osman, Hj. Kamaruzaman Jusoff
2009· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Agile Development of Secure Web-Based Applications
Andrew F. Tappenden, T. Huynh, James Miller, Adam Geras, M. Smith
2006· article· en· International Journal of Information Technology and Web Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
An Experimental Study on Detecting and Mitigating Vulnerabilities in Web Applications
Rishith Pranav Kumar Kollepalli, Mallidi Jaswanth Srinivasa Reddy, Bellam Lakshman Sai, Abirami Natarajan, Senthilkumar Mathi, Venkadeshan Ramalingam
2024· article· en· International Journal of Safety and Security Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundaboutnon étiqueté
Simple security policy for the web
Terri Oda
2012· dissertation· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Vulnerability Assessment of Learning Management Systems
Elio Sancristobal, Rafael Vargas, Rosario Gil, Russ Meier, Hamadou Saliah-Hassane, Manuel Castro
2023· article· en· IT Professional· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Visual security policy for the web
Terri Oda, Anil Somayaji
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
TEE-Receipt: A TEE-Based Non-repudiation Framework for Web Applications
Mahmoud Hofny, Lianying Zhao, Mohammad Mannan, Amr Youssef
2025· book-chapter· en· Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
CSRF and Big Data
Maria Angel Marquez-Andrade, Hamzeh Roumani, Natalija Vlajic
2013· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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