MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Drug Discovery Today
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

133 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
133 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 133 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 133 des 133 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
New trends for osteoarthritis: Biomaterials, models and modeling
Seng Manivong, Aurélie Cullier, Fabrice Audigié, Xavier Banquy, Florina Moldovan, Magali Demoor +1 autres
2023· review· en· Drug Discovery Today· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Determination of tumour marker genes from gene expression data
Miroslava Čuperlović‐Culf, Nabil Belacel, Rodney J. Ouellette
2005· review· en· Drug Discovery Today· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
New drugs and methods of doping and manipulation
Mario Thevis, Maxie Kohler, Wilhelm Schänzer
2008· review· en· Drug Discovery Today· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Structure-based view of the druggable genome
Jiayan Wang, Setayesh Yazdani, Ana Han, Matthieu Schapira
2020· review· en· Drug Discovery Today· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
afffundsans résuménon étiqueté
miRNAs in PAH: biomarker, therapeutic target or both?
Jolyane Meloche, Aude Pflieger, Mylène Vaillancourt, Colin Graydon, Steeve Provencher, Sébastien Bonnet
2014· review· en· Drug Discovery Today· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Optical tweezers for drug discovery
Matthew Halma, Jack A. Tuszyński, Gijs J. L. Wuite
2022· review· en· Drug Discovery Today· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Data analysis of alternative splicing microarrays
Miroslava Čuperlović‐Culf, Nabil Belacel, Adrian S. Culf, Rodney J. Ouellette
2006· review· en· Drug Discovery Today· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Bacterial cancer therapy: A turning point for new paradigms
M. Vijayakumar, Priya Kannappan, Nagendran Tharmalingam, Rajendran JC Bose, Thiagarajan Madheswaran, Mohankandhasamy Ramasamy
2022· article· en· Drug Discovery Today· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The rise of micropharma
Christopher Barden, Donald F. Weaver
2009· article· en· Drug Discovery Today· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Proteomics in living cells
Stephen W. Michnick
2004· review· en· Drug Discovery Today· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Current attempts to implement siRNA-based RNAi in leukemia models
Hasan Uludağ, Breanne Landry, Juliana Valencia‐Serna, K. C. Remant-Bahadur, Deniz Meneksedag‐Erol
2016· review· en· Drug Discovery Today· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Advancing nonclinical innovation and safety in pharmaceutical testing
Elizabeth Baker, Nancy A. Beck, Ellen L. Berg, Helene D. Clayton‐Jeter, P. Charukeshi Chandrasekera, J. Lowry Curley +9 autres
2018· review· en· Drug Discovery Today· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Biopharma business models in Canada
Isidre March-Chordà, Rosa María Yagüe Perales
2011· article· en· Drug Discovery Today· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos