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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Ecological Modelling
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

299 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
299 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 299 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 299 des 299 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Reproducing reproduction: How to simulate mast seeding in forest models
Giorgio Vacchiano, Davide Ascoli, Fabio Berzaghi, Manuel Esteban Lucas‐Borja, Thomas Caignard, Alessio Collalti +7 autres
2018· article· en· Ecological Modelling· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Modelling the life cycle of Salpa thompsoni
Natasha Henschke, Evgeny A. Pakhomov, Jürgen Groeneveld, Bettina Meyer
2018· article· en· Ecological Modelling· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affsans résuménon étiqueté
Chronic wasting disease: Possible transmission mechanisms in deer
Alex Potapov, Evelyn H. Merrill, M. J. Pybus, David W. Coltman, Mark A. Lewis
2012· article· en· Ecological Modelling· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affsans résuménon étiqueté
Extending community trajectory analysis: New metrics and representation
Anthony Sturbois, Miquel De Cáceres, Martina Sánchez‐Pinillos, Gauthier Schaal, Olivier Gauthier, Patrick Le Mao +2 autres
2020· article· en· Ecological Modelling· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Process-focussed, multi-grain resource selection functions
Michel P. Laforge, Eric Vander Wal, Ryan K. Brook, Erin M. Bayne, Philip D. McLoughlin
2015· article· en· Ecological Modelling· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affsans résuménon étiqueté
Lobsters as keystone: Only in unfished ecosystems?
Tyler D. Eddy, Tony J. Pitcher, Alison MacDiarmid, Tamsen Byfield, Jamie C. Tam, T. Todd Jones +2 autres
2014· article· en· Ecological Modelling· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
afffundnon étiqueté
Dynamic modeling of organic carbon fates in lake ecosystems
Ian M. McCullough, Hilary A. Dugan, Kaitlin J. Farrell, Ana M. Morales‐Williams, Zutao Ouyang, Derek C. Roberts +9 autres
2018· article· en· Ecological Modelling· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations

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