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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
IEEE Computer Graphics and Applications
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

85 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
85 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 85 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 85 des 85 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Computational Aesthetics
Bruce Gooch, Brian Wyvill
2008· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Art and Artificial Intelligence
Bruce Campbell, Nick Hedley, Aaron Hertzmann
2024· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Powering Visualization With Deep Learning
Yingcai Wu, Siwei Fu, Jian Zhao, Chris Bryan
2021· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The Dreamcatcher: Interactive Storytelling of Dreams
Edyta P. Bogucka, Bon Adriel Aseniero, Luca Maria Aiello, Daniele Quercia
2021· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Extended Realities for Sensorially Diverse Children
Gérardo Restrepo, Edmond C. Prakash, Sarah Dashti, Andres Castillo, Jhon Gómez, Luis Oviedo +6 autres
2024· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Preparing Undergraduates for Visual Analytics
Ronald A. Rensink
2015· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Visualization in the Digital Humanities: Moving Toward Stronger Collaborations
David Joseph Wrisley, Mennatallah El‐Assady, Adam Bradley, Stefan Jänicke, Eric Alexander, Christopher Collins +2 autres
2018· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Communicating Patient Health Data: A Wicked Problem
Fateme Rajabiyazdi, Charles Périn, Lora Oehlberg, Sheelagh Carpendale
2021· preprint· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The New Test of Time Award
Hao Zhang
2022· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Best Paper Awards 2021
Hao Zhang
2022· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
What Can Visualization Research Do for Climate? A Workshop Report
Helen-Nicole Kostis, Benjamin Bach, Fanny Chevalier, Mark SubbaRao, Yvonne Jansen, Robert Soden
2025· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Filters Rock
Gary Singh
2005· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Software Experts Summit 2013 Advertisement
James A. Whittaker, Wolfram Schulte, J. G. R. Howie, Ayşe Bener, Jeromy Carrière, Paul Zikopoulos
2013· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Visualization of Climate Change
Bruce Campbell, Nick Hedley, Chris Weaver
2021· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Material Appearance
Pierre Poulin, Holly Rushmeier
2012· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
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