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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
IEEE Software
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

106 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
106 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 106 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 106 des 106 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Critical Requirements Engineering in Practice
Letícia Duboc, Curtis McCord, Christoph Becker, Syed Ishtiaque Ahmed
2019· article· en· IEEE Software· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
MLOps, LLMOps, FMOps, and Beyond
Chakkrit Tantithamthavorn, Fabio Palomba
2024· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Thinking Fast and Slow in Software Engineering
Giancarlo Guizzardi, Óscar Pastor, Veda C. Storey
2023· article· en· IEEE Software· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
A Data-Centric Study of Software Tutorial Design
Deeksha M. Arya, Mathieu Nassif, Martin P. Robillard
2021· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Point/Counterpoint
David Lorge Parnas, Bill Curtis
2009· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Software Structures: A Careful Look
David Lorge Parnas
2018· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Licensing Software Engineers?
Philippe Kruchten
2008· article· en· IEEE Software· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Agile's Coming of Age ... or Not
Hakan Erdogmus
2007· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A little knowledge about software
Diane Kelly, Terry Shepard
2004· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Hybrid Labels are the New Measure!
Maleknaz Nayebi, Shaikh Jeeshan Kabeer, Guenther Ruhe, Chris Carlson, Francis Chew
2018· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Polyglot Software Development: Wait, What?
Gunter Mussbacher, Benoît Combemale, Jörg Kienzle, Loli Burgueño, Antonio García‐Domínguez, Jean‐Marc Jezéquél +7 autres
2024· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Point/Counterpoint
Kurt Wallnau, Philippe Kruchten
2011· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Research Highlights in Evidence-Based Software Engineering
Silvia Abrahão, Miroslaw Staron, María Teresa Baldassarre, Jennifer Horkoff, Birgit Penzenstadler, Paul Ralph +1 autres
2023· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Certification 1, 2, 3
Philippe Kruchten
2010· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
AIware in the Foundation Model Era
Zhen Ming Jiang, Ahmed E. Hassan, Thomas Zimmermann, Mark Harman
2025· article· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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