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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
OTA International The Open Access Journal of Orthopaedic Trauma
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

71 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20182025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
71 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 71 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 71 des 71 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Fracture nonunions
Vu Le, Clifford B. Jones, Zachary M. Working, Georg N. Duda, Chris Evans, Andrew R. Evans
2025· article· en· OTA International The Open Access Journal of Orthopaedic Trauma· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
A review of North American orthopaedic trauma and fracture registries
Nithya Lingampalli, Geoffrey W Schemitsch, William T. Obremskey, Emil H. Schemitsch, Ashley E. Levack
2025· review· en· OTA International The Open Access Journal of Orthopaedic Trauma· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Musculoskeletal trauma rehabilitation: a global comparison
Brian Bernstein, Douglas W. Lundy, Theodore Miclau, Zsolt J. Balogh, Shimpei Kitada, Ross Leighton +12 autres
2025· article· en· OTA International The Open Access Journal of Orthopaedic Trauma· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Comparing the responsiveness of a generic and a musculoskeletal specific functional outcome measure in orthopaedic patients with operative fixation of pelvic ring, acetabulum, or tibia fractures: a comparison between single injury and multiply injured patients
Aresh Sepehri, Graham Sleat, Peter J. O’Brien, Henry M. Broekhuyse, Pierre Guy, Kelly A. Lefaivre
2021· article· en· OTA International The Open Access Journal of Orthopaedic Trauma· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Basic Science Focus Forum Supplement introduction
Justin M. Haller
2025· article· en· OTA International The Open Access Journal of Orthopaedic Trauma· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Geriatric trauma: there is more to it than just the implant!
Christopher Lee, Stephen L. Kates, Matthew L. Graves, Kyle J. Jeray, Houman Javedan, Reza Firoozabadi +1 autres
2024· article· en· OTA International The Open Access Journal of Orthopaedic Trauma· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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