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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Financial Markets and Investment Strategies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 747 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 747 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 75

Les étiquettes couvrent 0 des 3 747 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 747 des 3 747 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affsans résuménon étiqueté
Do Hedge Funds Profit From Public Information?
Alan D. Crane, Kevin Crotty, Tarik Umar
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Do Analyst Forecasts Vary Too Much?
Russell J. Lundholm, Rafael Rogo
2015· article· en· Journal of Financial Reporting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
aboutno affnon étiqueté
Are Good Companies Bad Investments?
Peter Antunovich, David Laster
2003· article· en· The Journal of Investing· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
MUTUAL FUND DAILY CONDITIONAL PERFORMANCE
Frank Coggins, Marie‐Claude Beaulieu, Michel Gendron
2009· article· en· The Journal of Financial Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Trend Following and Momentum Strategies for Global REITs
Andrew Clare, Steve Thomas, James Seaton
2015· article· en· Journal of Real Estate Portfolio Management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
The Prevalence, Sources, and Effects of Herding
Naomi E. Boyd, Bahattin Büyükşahin, Jeffrey H. Harris, Michael S. Haigh
2010· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
INTERNATIONAL STOCK MARKET COMOVEMENT AND NEWS
Markus Höchstötter, Stephan Meyer, Ryan Riordan, Andreas Storkenmaier
2014· article· en· The Journal of Financial Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affaboutnon étiqueté
The Effects of Economic News on Bond Market Liquidity
Chris D’Souza, Charles Gaa
2021· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Managerial Structure and Performance-Induced Trading
Anastassia Fedyk, Saurin Patel, Sergei Sarkissian
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Demand for Lotteries: The Choice between Stocks and Options
Ilias Filippou, Pedro Angel Garcia-Ares, Fernando Zapatero
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Filing speed, information leakage, and price formation
Jeffrey L. Callen, Ron Kaniel, Dan Segal
2022· article· en· Review of Accounting Studies· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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