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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cloud Computing and Resource Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 591 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 591 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 32

Les étiquettes couvrent 1 des 1 591 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 591 des 1 591 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Resource Management in Virtualized Clouds
Ligang He, Laurence T. Yang, Zhihui Du, Florin Pop
2016· article· en· Scientific Programming· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Data Management Systems for the Hierarchical Edge
Seyed Hossein Mortazavi, Mohammad Salehe, Moshe Gabel, Eyal de Lara
2023· article· en· GetMobile Mobile Computing and Communications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+open_scienceconsensus · open_science
2
citations
afffundnon étiqueté
Tutorial
Brad Glasbergen, Michael Abebe, Khuzaima Daudjee
2018· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
GitHub's big data adaptor: an eclipse plugin
Ali Sajedi Badashian, Vraj Shah, Eleni Stroulia
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
In Defense of MapReduce
Jimmy Lin
2017· article· en· IEEE Internet Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Distributed Orchestration in Cloud Data Centers
Bill McCormick, Hassan Halabian, Carol Fung
2019· article· en· Immunotechnology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Netstore
Xu Cui, Michael J. Mior, Bernard Wong, Khuzaima Daudjee, Sajjad Rizvi
2017· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Virtualizing IMS Core and Its Performance Analysis
Lingxia Liao, Victor C. M. Leung, Min Chen
2015· book-chapter· en· Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
qLUE: A Quantum Clustering Algorithm for Multi- Dimensional Datasets
Dhruv Gopalakrishnan, Luca Dellantonio, Antonio Di Pilato, W. Redjeb, F. Pantaleo, Michele Mosca
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
1
citations

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