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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Mining Algorithms and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 100 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 100 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 100 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 100 des 1 100 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Knowledge Discovery
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Unleashing the benefits of SparkContext for Big Data
Hayder Kareem Algabri, Hassan M.A. Hassan, Noor Thamer Mahmood
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Link Mining Metric
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
BoQ: A Place is Worth a Bag of Learnable Queries
Amar Ali-bey, Brahim Chaib-draa, Philippe Giguère
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining methods and method selection
B.H.G. Brady, E.T. Brown
2005· book-chapter· en· Kluwer Academic Publishers eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reality Mining
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Log Dataset
Dong Jae Kim
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science+insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
On Reduct Construction Algorithms
Yiyu Yao, Yan Zhao, Jue Wang
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Categorical Data Similarity
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Conceptual Data Model
Ling Liu, M. TAMER ÖZSU
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction to the Minitrack on Geospatial Big Data Analytics
Joe Aversa
2022· article· en· Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences/Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Proceedings of the 2017 AdKDD & TargetAd Workshop
Abraham Bagherjeiran, Nemanja Djuric, Mihajlo Grbovic, Kuang-Chih Lee, Kun Liu, Vladan Radosavljević +1 autres
2017· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Graph Pattern Mining
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Erratum to: Scalable Metric Learning for Co-Embedding
Farzaneh Mirzazadeh, Martha White, András György, Dale Schuurmans
2015· erratum· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Session details: Data mining track
Chandan K. Reddy, Hasan M. Jamil, Osmar R. Zai͏̈ane
2009· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
QuadraticModels.jl
2019· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Web Mining
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Web Mining
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Network Mining
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Classification Tree
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-08-057206-2.50010-3
2000· book-chapter· en· Time to knit· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Foreword
J. Ian Munro
2016· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Subgraph Mining
Reda Alhajj, Jon Rokne
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Classification Of Large Sets By Trades.
Ziba Eslami
2007· article· en· Ars Combinatoria· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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