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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Image and Signal Denoising Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 335 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 335 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 335 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 335 des 1 335 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Minimax design of sparse FIR digital filters
Aimin Jiang, Hon Keung Kwan, Yanping Zhu, Xiaofeng Liu
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Wavelet decomposition under translate
Donggao Deng, Daren Huang, Rong-Qing Jia, Wei Lin, Jianzhong Wang
2002· book-chapter· en· AMS/IP studies in advanced mathematics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Median Filter for Denoising MRI
Chalghoumi Sabrine, Abir Smiti
2022· article· fr· Revue d intelligence artificielle· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Wavelet Domain Blur Invariants for 1D Discrete Signals
Iman Makaremi, Karl Leboeuf, Majid Ahmadi
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Multidimensional Wavelets
S. Twareque Ali, Jean-Pierre Antoine, Jean‐Pierre Gazeau
2000· book-chapter· en· Graduate texts in contemporary physics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Locally time-varying parameter regression
Zhongfang He
2024· article· kn· Econometric Reviews· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Exploring Symmetries in Breast MRI Scan
Robert Alterson, Donald B. Plewes
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Adaptive SPIHT for image coding based on curved wavelet transform
Liang Zhang, Demin Wang, A. Vincent
2005· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Deep Belief Networks for Image Denoising.
Mohammad Ali Keyvanrad, Mohammad Pezeshki, Mohammad Mehdi Homayounpour
2013· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Time-frequency decomposition
Matt Hall
2018· article· en· The Leading Edge· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
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