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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health, Environment, Cognitive Aging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 205 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 205 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 25

Les étiquettes couvrent 6 des 1 205 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 205 des 1 205 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Editorial: Emerging issues in public health
Paolo Vineis
2023· editorial· en· Frontiers in Public Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
P‐CB‐1 | What's in a Blood Bag? Exposome 2.0
Travis Nemkov, David D. Stephenson, Mars Stone, Steven Kleinman, Michael P. Busch, Pauline Norris +1 autres
2023· article· en· Transfusion· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
NiMARE: Neuroimaging Meta-Analysis Research Environment
Taylor Salo, Tal Yarkoni, Thomas E. Nichols, Jean‐Baptiste Poline, Murat Bilgel, Katherine L. Bottenhorn +10 autres
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
NPA_ref7111
2019· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
GENETICS
Hirochika Ryuno, Kei Kamide, Mai Kabayama, Keiko Sugimoto, Tatsuro Ishizaki, Yumi Arai +2 autres
2017· article· en· Innovation in Aging· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
From the Editors
Tony Cox, Karen Lowrie
2015· editorial· en· Risk Analysis· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
4. Brain Structures Moderate the Cognitive Outcomes of tDCS and Cognitive Remediation in Older Adults With Remitted Major Depressive Disorder or Mild Cognitive Impairment – An Analysis of the Pact-MD Randomized Controlled Trial
Natalie C. W. Ho, Peter Zhukovsky, Tarek K. Rajji, Christopher Bowie, Heather Brooks, Meryl A. Butters +11 autres
2025· article· en· Biological Psychiatry· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
NiMARE: Neuroimaging Meta-Analysis Research Environment
Taylor Salo, Tal Yarkoni, Thomas E. Nichols, Jean‐Baptiste Poline, Murat Bilgel, Katherine L. Bottenhorn +10 autres
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The 2024 ASPIRE Research Program Symposium Abstract Booklet
Shania Sheth, Siddharth Seth
2024· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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