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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Labor market dynamics and wage inequality
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 631 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 631 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 33

Les étiquettes couvrent 1 des 1 631 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 631 des 1 631 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A model of risk sharing in a dual labor market
Jonathan Créchet
2024· article· en· Journal of Monetary Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Behind the North-South divide: A decomposition analysis
David Vizer
2011· article· en· Munich Personal RePEc Archive (Ludwig Maximilian University of Munich)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Minimum Wage Increases and Vacancies
Marianna Kudlyak, Murat Tasci, Didem Tüzemen
2022· article· en· Federal Reserve Bank of San Francisco, Working Paper Series· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Employer Transit Subsidy Study: Main Report
Peter Hall, Anthony Perl, Karen Sawatzky
2020· article· en· Summit (Simon Fraser University)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Search, technology choice, and unemployment
Constantine Angyridis, Haiwen Zhou
2022· article· en· International Studies of Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Reform and Challenges in China’s Labor Market
Lin Yuan, Shaobo Wang
2014· article· en· Studies in sociology of science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Skill Heterogeneity and Equilibrium Unemployment
Rebecca Riley, Garry Young
2003· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PROSPERED Data manual: Minimum wage policy dataset
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Employer Learning and the 'Importance' of Skills
Audrey Light, Andrew McGee
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Gender, careers and peers' gender mix
2024· other· en· London School of Economics and Political Science Research Online (London School of Economics and Political Science)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
How Sticky Wages in Existing Jobs Can Affect Hiring
Mark Bils, Yongsung Chang, Sun-Bin Kim
2014· article· en· American Economic Journal Macroeconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
PROSPERED Dataset: Unemployment Benefits
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2023· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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