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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Medical Education
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 113 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 113 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 23

Les étiquettes couvrent 3 des 1 113 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 113 des 1 113 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
When I say … responsibility
Michael Sanatani
2025· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Picturing the journal
John Bligh
2001· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Faculty preparation for academic evaluation
Lil Miedzinski, Meridith B. Marks, J Charles Morrison
2009· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Droppin' it like it's hot
2025· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The medical student’s Toolkit
Judith Littleford, Tania Gottschalk
2012· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
When I say autonomy
Adam Neufeld
2025· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Introduction
M. Brownell Anderson
2006· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Psychological debriefing: First do no harm
Andrew Teodorczuk, Brian Kelly, Stuart Carney
2021· letter· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Students and student life
John Bligh
2001· editorial· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
A taxonomy of research relationships
Meredith Young, Antoine Przybylak‐Brouillard, William Kay Archer, Tim Dubé
2025· article· en· Medical Education· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations

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