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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Insurance and Financial Risk Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 318 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 318 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 27

Les étiquettes couvrent 1 des 1 318 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 318 des 1 318 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Corporate Pensions and Financial Distress
Ying Duan, Pouyan Foroughi, Edith Hotchkiss, Yawen Jiao
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
International Risk Sharing in Emerging Economies
Carlos A. Yépez
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
The Impact of Saving on Financial Resilience
Chuck Grace, Adam Metzler, Miao Yang, Longlong Feng, Alireza Fazelli
2024· article· en· Financial Services Review· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Understanding Corporate Vulnerabilities in Latin America
Carlos Cáceres, Fabiano Rodrigues-Bastos
2016· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
How Gamblers and Risk-Takers Correct the Future
Reuven Brenner, Gabrielle A. Brenner
2008· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Risking-sharing Efficiency of Hedging Strategies
G. Cornelis van Kooten, Changhao Guo, Baojing Sun
2015· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affaboutnon étiqueté
Economic Capital for Bond Insurers
Luc Grégoire, Van Son Lai, Issouf Soumaré
2010· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Law invariance and Order
Niushan Gao
2021· preprint· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
aboutno affnon étiqueté
SEI Investments Co.
2007· article· en· Mergent s Dividend Achievers· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Determinants of No-Fault Insurance Measures
Rose Anne Devlin
2003· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Optimal Reinsurance with Expectile
Jun Cai, Chengguo Weng
2014· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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0
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aboutno affnon étiqueté
What Do Financial Conditions Tell Us about Risks to GDP Growth?
Patrick Adams, Tobias Adrian, Nina Boyarchenko, Domenico Giannone, J. Nellie Liang, Eric Qian
2020· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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