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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cloud Computing and Resource Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 591 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 591 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 32

Les étiquettes couvrent 1 des 1 591 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 591 des 1 591 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
RPC automation: making legacy code relevant
Andreas Bergen, Yağız Onat Yazır, Hausi Müller, Yvonne Coady
2013· article· en· Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The 7th CASCON workshop on cloud computing
Marin Litoiu, Joe Wigglesworth
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
A Cloud-based Multimedia Function
Jean‐Charles Grégoire, Mohamed Amziab
2014· article· en· International Conference on Networking and Services· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
A Double Auction VM Migration Approach
Jinjin Wang, Yonglong Zhang, Junwu Zhu, Yi Jiang
2019· book-chapter· en· EAI/Springer Innovations in Communication and Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Octopus
Svitlana Tumanova, Olga Irzak, Lili Sun, Shiri Margel, Eyal de Lara
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Distributed Public Cloud on Low Power Devices
Stoyan Cheresharov, Georgi Gustinov, Stanka Hadzikoleva, Emil Hadzikolev
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Towards Autonomic Workload Management in DBMSs
Baoning Niu, Patrick Martin, Wendy Powley
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Peachy Parallel Assignments (EduHPC 2023)
H. Martin Bücker, Jeremiah Corrado, Danila Fedorin, D. Garcia-Alvarez, Arturo González-Escribano, John Li +11 autres
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
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affsans résuménon étiqueté
Big Data and Cloud Computing
Neelanarayanan Venkataraman, Lipo Wang, Xavier Fernando, Ahmed F. Zobaa
2023· book· en· Lecture notes in electrical engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
System Level Benchmarks for the Cloud
Sanjay Ahuja
2015· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Exploratory Analysis of Aggregate Power Metrics in Data Centers
Manish Marwah, Martin Arlitt, Christopher Hoover, Cullen Bash, Ratnesh Sharma
2010· article· en· Volume 5: Energy Systems Analysis, Thermodynamics and Sustainability; NanoEngineering for Energy; Engineering to Address Climate Change, Parts A and B· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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aboutno affnon étiqueté
Anne of Green Gables
2021· article· en· DigitalCommons-Cedarville (Cedarville University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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