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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bayesian Methods and Mixture Models
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 25 sur 25

Les étiquettes couvrent 4 des 1 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 238 des 1 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Interpretable Bayesian Functional Linear Regression
Paul-Marie Grollemund, Christophe Abraham, Meïli Baragatti, Pierre Pudlo
2015· preprint· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Multivariate Enumeration
2024· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
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0
citations
affsans résuménon étiqueté
Probabilistic methods: fundamentals
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher Pal, James R. Foulds
2025· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
References
Stuart A. Klugman, Harry H. Panjer, Gordon E. Willmot
2008· other· en· Wiley series in probability and statistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Variable Selection for Clustering Three-Way Data
Mackenzie R. Neal, Paul D. McNicholas
2024· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
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afffundnon étiqueté
Statistical inference for sketching algorithms
Ryan P. Browne, Jeffrey L. Andrews
2024· article· en· Information and Inference A Journal of the IMA· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Parameterizing mixture models with generalized moments
Zhiyue Huang, Paul Marriott
2014· article· en· Annals of the Institute of Statistical Mathematics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Likelihood Ratio Test for Homogeneity
Jiahua Chen
2023· book-chapter· en· ICSA book series in statistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Statistical inference and a mixture model
N. Balakrishnan, Markos V. Koutras, Fotios S. Milienos
2021· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
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0
citations
venueno affnon étiqueté
Blind nonparametric regression
Isabel Cañette
2001· article· en· Canadian Journal of Statistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Generalized Quasi-Likelihood (GQL) Inferences, On
Brajendra C. Sutradhar
2025· book-chapter· en· International Encyclopedia of Statistical Science· Computer Science
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afffundsans résuménon étiqueté
Polya tree-based nearest neighborhood regression
Haoxin Zhuang, Liqun Diao, Grace Y. Yi
2022· article· en· Statistics and Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Bayesian Subset Model Selection for Time Series
Nishant Unnikrishnan
2004· article· en· Journal of Time Series Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Probability Distributions
William W. Hsieh
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Finite Mixture at Quantiles and Expectiles
Marilena Furno
2025· article· en· Journal of risk and financial management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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