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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
IoT and Edge/Fog Computing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 711 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 711 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 25 sur 35

Les étiquettes couvrent 5 des 1 711 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 711 des 1 711 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
AIMD Congestion Control
Lin Cai, Xuemin Shen, Jon W. Mark
2009· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
A Deep Learning and Blockchain-Based Trust Framework for Securing IoMT
Mariem Fourati, Amel meddeb-Makhlouf meddeb-Makhlouf, Ferdaous kamoun-abid, Faouzi Zarai Zarai
2025· article· International Journal of Safety and Security Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
A Comprehensive Architecture Platform for Smarter Universities
Amir Saberi Varzaneh, Behnaz Merikhi, Marzieh Saberi Varzaneh, Mohammad Hossein Alam Varzaneh Isfahani, Hossein Habibi Kalahroodi, Mohammad Fatemipour Sharabiany
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
OneOS
Kumseok Jung
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Standards for Internet of Things ( <scp>IoT</scp> )
M. Mohamed Iqbal, Balasubramanian Nandhan, S Sruthi, Ravikumar Mithra, R. Hari Krishna, R. Zahira +2 autres
2025· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Networking for big data: part 2 [Guest Editorial]
Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Mišić
2015· article· en· IEEE Network· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
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