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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Big Data and Business Intelligence
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 633 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 633 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 33

Les étiquettes couvrent 10 des 1 633 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 633 des 1 633 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Areas of IT Application
Eugene Kaluzniacky
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
ISSUE INFORMATION
2018· paratext· en· Decision Sciences· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
ISSUE INFORMATION
2018· paratext· en· Decision Sciences· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
How do retail investors use order flow data?
Philipp Chapkovski, Mariana Khapko, Marius Zoican
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
It’s Not About Technology: It’s About Value
Gerald Grant, Robert Collins
2016· book-chapter· en· Palgrave Macmillan US eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Jean Paul Gaultier: Diversidad e Inclusión
2021· article· es· Greater South Information System· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Decision-Making: Human and Machine
Yunqi Ma
2023· article· en· BCP Business & Management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Dynamics of a Decision Support System for Online Tendering
Julian I. Consul, R. Japheth Bunakiye
2023· article· en· Advances in Multidisciplinary & Scientific Research Journal Publication· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Using eclipse in the classroom
Dwight Deugo
2008· article· en· ACM SIGCSE Bulletin· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affvenuenon étiqueté
Welcome to Information Science
Jenna Hartel, Vishma Bhattarai, LaVerne Gray, Sandy Littletree, Valerie Nesset, Travis L. Wagner +1 autres
2024· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Data Analytics
Maris Sekar
2022· book-chapter· en· Apress eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
From good to better: Skills for executing a transparent research project
Rachelle M. Wakeham-Lewis, Jonathan Fawcett, Alexander Etz, Candice C. Morey, Richard D. Morey
2018· article· en· OSF Preprints (OSF Preprints)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
An Interview with Lionel Briand - ACM Fellow 2020
Dietmar Pfahl
2021· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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