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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Market Dynamics and Volatility
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 530 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 530 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 51

Les étiquettes couvrent 4 des 2 530 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 530 des 2 530 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Australan Coal Company Risk Factors: Coal and Oil Prices
M.Z. Hasan, Ronald A. Ratti
2014· article· en· ˜The œinternational journal of business and finance research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
The Effect of Oil Price on Oil Consumption and Reserves
Roberto F. Aguilera
2014· article· en· SPE Latin America and Caribbean Petroleum Engineering Conference· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Oil price uncertainty and climate risks
Apostolos Serletis, Libo Xu
2022· article· en· Journal of Economics and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Output Effects of Global Food Commodity Shocks
Bilge Erten, Kerem Tuzcuoglu
2018· article· en· Journal of Globalization and Development· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The Monetary Policy–Commodities Nexus: A Survey
Martin T. Bohl, Niklas Humann, Pierre L. Siklos
2025· article· en· Journal of Economic Surveys· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Corporate takeovers in the US oil and gas sector
Raymond A. K. Cox, Alex Ng
2016· article· en· Journal of Economic & Financial Studies· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Commodity Prices and the US Business Cycle
Matthew van der Nest, Gary van Vuuren
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Price Volatility Spillovers Among Major Wheat Markets in the World
M. S. Sadiq, Invinder Paul Sıngh, Muhammad Makarfi Ahmad
2022· article· en· Anadolu Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü Dergisi· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Price Dynamics in the North American Wheat Market
Jungho Baek, Won W. Koo
2006· article· en· Agricultural and Resource Economics Review· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Credit Ratings Quality in Uncertain Times
Najah Attig, Hamdi Driss, Sadok El Ghoul
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Holiday Effects in the US Equity Futures Markets
William T. Ziemba, Constantine Dzhabarov
2021· article· en· The Journal of Prediction Markets· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Oil prices and the natural gas liquids markets
Ali Jadidzadeh, Apostolos Serletis
2022· article· en· Green Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
OIL PRICE SHOCKS AND FINANCIAL STOCK MARKETS
Achraf Ghorbel, Mouna Boujelbène Abbes, Younés Boujelbène
2011· article· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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