MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Semantic Web and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 983 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 983 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 983 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 983 des 1 983 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Retrospect and Prospect
David Poole, Alan K. Mackworth
2010· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Authoring Problem-Solving ITS with ASTUS
Jean-François Lebeau, Luc Paquette, André Mayers
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Hunter gatherer
m.c. schraefel, Daniel Wigdor, Yuxiang Zhu, David Modjeska
2002· article· en· CHI '02 extended abstracts on Human factors in computer systems - CHI '02· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Tools for Ontology Modeling and Visualization.
Simon Suigen Guo, Christine W. Chan, Robert Harrison
2010· article· en· Software Engineering and Knowledge Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Open Economy Ontology (OEO)
Felipe Piccarone Gonçalves Ribeiro
2024· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Crossing the [SoTL] Bridge and Diving In
Nicola Simmons
2018· article· en· Teaching & Learning Inquiry The ISSOTL Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Clarifying the Meta
Vladan Devedžić, Dragan Gašević, Dragan Djurić
2008· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction to the Minitrack on Creation and Appropriation of Knowledge Systems
Stefan Smolnik, Pierre Hadaya, W. David Holford
2018· article· en· Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences/Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Social Computing
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
An Intensional Type Theory
Paul C. Gilmore
2017· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Clustering of Propositions Equipped with Uncertainty
Marek Reformat, Jesse Xi Chen, Ronald R. Yager
2018· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Sharing Data from Pharmacy Information Systems
Jeff Barnett, Denis Lebel, Jean‐François Bussières
2011· article· en· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
TLC - Truth, Lies and Consequences
Tazim Virani
2007· editorial· en· International Journal of Evidence-Based Healthcare· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Guiding Principles for OA Book Usage Data Services
Jennifer Kemp, Peter Potter, Brian Scrivener, Charles Watkinson, Katherine Skinner
2021· report· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
An Ontology for Event Location
Yunpiao Bai, Michael Grüninger
2023· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Exemplification, Then and Now
Fred Wilson
2011· article· en· Axiomathes· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Close Encounters of the Semantic Web and MDA Kinds
Dragan Djurić, Dragan Gašević
2014· book-chapter· en· Studies on the semantic web· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Survey on defining practices in ontologies: Report
Selja Seppälä, Alan Ruttenberg
2013· report· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Temporal Sequencing of Documents
Michael Gervers, Gelila Tilahun
2024· article· en· Journal of Data Mining & Digital Humanities· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
ISSUE INFORMATION–TOC
William L. Miller, Lisa Hoverman, M. A. deLamare, Lizzy Walker, John E. Juhasz, Roland Espinosa +13 autres
2016· paratext· en· Insight· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
ISSUE INFORMATION
Geoffrey D. Barnes, Marc Blondon, Loredana Bury, Matthias Canault, Manuel Carção, Marc Carrier +49 autres
2019· paratext· en· Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos