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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
SSRN Electronic Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 702 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 702 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 278 sur 755

Les étiquettes couvrent 42 des 37 702 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 702 des 37 702 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Dynamic Growth Equity Returns
George Blazenko, Yufen Fu
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Churchill and Empire
Peter H. Russell
2009· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
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1
citations
affsans résuménon étiqueté
The Secular Decline of Bank Balance Sheet Lending
Greg Buchak, Gregor Matvos, Tomasz Piskorski, Amit Seru
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Can COVID-19 Accelerate Technologicaltransformations?
Pablo Egaña-delSol, Alejandro Micco
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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1
citations
affnon étiqueté
Incentivized Torts: An Empirical Analysis
Shahar Dillbary, Cherie Metcalf, Brock Stoddard
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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1
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affsans résuménon étiqueté
Evaluation of PEEP and Prone Positioning in COVID-19 ARDS
Mirja Mittermaier, Philipp A. Pickerodt, Florian Kurth, Laure Bosquillon de Jarcy, Leif Erik Sander, Alexander Uhrig +16 autres
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Medicine
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1
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affsans résuménon étiqueté
Redistributive Taxation Under Ethical Behaviour
Robin Boadway, Nicolas Marceau, Steeve Mongrain
2006· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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1
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affsans résuménon étiqueté
Negative Binomial Autoregressive Process
Christian Gouriéroux, Yang Lu
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Mathematics
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1
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affnon étiqueté
Toxic Battery: A Tort for Our Time?
Lynda Collins, Heather McLeod-Kilmurray
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Neuroscience
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affsans résuménon étiqueté
Revisiting Risk Aversion and Incentive Effects
Eyal Ert, Ernan Haruvy
2016· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
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1
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affsans résuménon étiqueté
Reinsurance Demand and Liquidity Creation
Denise Desjardins, Georges Dionne
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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1
citations
affsans résuménon étiqueté
Trading Volume Liquidity and Investment Styles
J. Taylor Brown, Douglas K. Crocker, Stephen R. Foerster
2007· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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