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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pharmacogenetics and Drug Metabolism
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 519 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 519 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 31

Les étiquettes couvrent 3 des 1 519 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 519 des 1 519 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0000-0000(11)55107-1
2000· article· en· Time to knit· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Stockley’s Drug Interactions Pocket Companion, 2007
Elaine Lau
2008· article· en· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
2001 : L’Odyssée Pharmacogénomique
Mary H. H. Ensom
2001· article· fr· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Ethics and Pharmacogenomic Research
Barbara Farrell
2001· article· en· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
2001: A Pharmacogenomics Odyssey
Mary H. H. Ensom
2001· article· en· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Rocky Mountain bighorn sheep 01
2021· other· en· UVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria)· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Drug interactions: gasoline and matches.
Paul Malik
2003· article· en· PubMed· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Anaspis (Anaspis) flavipennis Haldeman 1848
2024· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Pharmacogenetics of Psychotropic Drugs
Vicki L. Ellingrod
2003· article· en· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0029-7437(05)70521-8
2000· article· en· Time to knit· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Pharmacogenomics
Le Hanh Dung, Rebecca M. Law, Howard I. Maïbach
2025· book-chapter· en· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Metabolism Pharmacology
Alexandre Caron, Olivier Barbier, Fernando F. Anhê, Andreas W. Herling
2024· book-chapter· en· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Reply to Dawes et al.
Abdullah Al Maruf, Mikayla Fan, Paul Arnold, Daniel J. Müller, Katherine J. Aitchison, Chad Bousman
2020· letter· en· The Canadian Journal of Psychiatry· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Pharmacogenetic clinical implementation
Bernard Esquivel, Martin Dawes
2024· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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