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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Anomaly Detection Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 158 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 158 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 24

Les étiquettes couvrent 1 des 1 158 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 158 des 1 158 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Neural Message Passing for Jet Physics
Isaac Henrion, Johann Brehmer, Joan Bruna, Kyunghyun Cho, K. Cranmer, Gilles Louppe +1 autres
2017· article· en· Open Repository and Bibliography (University of Liège)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Device Identification and Anomaly Detection in IoT Environments
Mahdi Rabbani, Jinkun Gui, Fatemeh Nejati, Zeming Zhou, Arun Kaniyamattam, Mansur Mirani +4 autres
2024· article· en· IEEE Internet of Things Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
HOS-Miner
Ji Zhang, Meng Lou, Tok Wang Ling, Hai Wang
2004· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A three-way clustering approach for novelty detection
Anwar Shah, Nouman Azam, Bahar Ali, Muhammad Taimoor Khan, JingTao Yao
2021· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Multi-Modal Anomaly Detection by Using Audio and Visual Cues
Ata Ur Rehman, Hafiz Sami Ullah, Haroon Farooq, Muhammad Salman Khan, Tayyeb Mahmood, Hafiz Owais Ahmed Khan
2021· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
A new detection algorithm for alien intrusion on highway
Junmei Guo, Haitong Lou, Haonan Chen, Haiying Liu, Jason Gu, Lingyun Bi +1 autres
2023· article· en· Scientific Reports· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundnon étiqueté
A Fall and Near-Fall Assessment and Evaluation System
Anh Dinh, Yang Shi, Daniel Teng, Amitoz Ralhan, Li Chen, Vanina Dal Bello‐Haas +3 autres
2009· article· en· The Open Biomedical Engineering Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundnon étiqueté
Internal Evaluation of Unsupervised Outlier Detection
Henrique O. Marques, Ricardo J. G. B. Campello, Jörg Sander, Arthur Zimek
2020· article· en· ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics
Christo El Morr, Hossam Ali‐Hassan
2019· book-chapter· en· SpringerBriefs in health care management and economics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations

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