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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Complex Systems and Time Series Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 201 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 201 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 25

Les étiquettes couvrent 3 des 1 201 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 201 des 1 201 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Systemic Fragility in Decentralized Markets
Alfred Lehar, Christine A. Parlour
2022· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
NONLINEAR AND COMPLEX DYNAMICS IN ECONOMICS
William A. Barnett, Apostolos Serletis, Demitre Serletis
2014· article· en· Macroeconomic Dynamics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Probabilities for large events in driven threshold systems
John B. Rundle, J. R. Holliday, William R. Graves, Donald L. Turcotte, K. F. Tiampo, W. Klein
2012· article· en· Physical Review E· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Intraday dynamics of stock market returns and volatility
Faruk Selçuk∥, Ramazan Gençay
2006· article· en· Physica A Statistical Mechanics and its Applications· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
aboutno affsans résumégemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Mathematics 1868–2008: a bibliometric analysis
H. Behrens, Peter Luksch
2010· article· en· Scientometrics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Complex patterns of abnormal heartbeats
Verena Schulte-Frohlinde, Yosef Ashkenazy, Ary L. Goldberger, Plamen Ch. Ivanov, Madalena D. Costa, Adrian Morley‐Davies +2 autres
2002· article· en· Physical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
Univariate tests for nonlinear structure
Catherine Kyrtsou, Apostolos Serletis
2006· article· en· Journal of Macroeconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Stock Prices, News and Economic Fluctuations
Paul Beaudry, Franck Portier
2004· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
aboutno affnon étiqueté
Nonlinear Time Series Analysis
Rong Chen
2018· book· en· Wiley series in probability and statistics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affsans résuménon étiqueté
Machine learning and speed in high-frequency trading
Jasmina Arifovic, Xue‐Zhong He, Lijian Wei
2022· article· en· Journal of Economic Dynamics and Control· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
More Hedging Instruments May Destabilize Markets
William A. Brock, Cars Hommes, Florian Wagener
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
25 Years of Self-organized Criticality: Space and Laboratory Plasmas
A. S. Sharma, Markus J. Aschwanden, Norma B. Crosby, A. J. Klimas, Alexander V. Milovanov, Laura Morales +2 autres
2015· article· en· Space Science Reviews· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
aboutno affnon étiqueté
A New Approach to Measure Volatility in Energy Markets
María del Carmen Ruiz, Antonio Guillamón, Antonio Gabaldón
2012· article· en· Entropy· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
venueno affnon étiqueté
Deep Reinforcement Learning in Agent Based Financial Market Simulation
Iwao Maeda, David deGraw, Michiharu Kitano, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi +1 autres
2020· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations

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