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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Educational Innovations and Technology
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

223 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
223 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 223 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 223 des 223 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Diseñando medios sociales para el aprendizaje
Jon Dron, Terry Anderson
2014· article· es· Revista Mexicana de Bachillerato a Distancia· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Uso de las TIC en la educación
Sandra Jazmín Albarracín Aguilar, Marisol Esperanza Cipagauta Moyano, Nataly Hinestroza Rojas, Óscar Javier Rey, Alexander Vargas Vargas, Ana María Zapata Ospina
2022· book-chapter· es· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2025· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Planning, Designing and Managing Higher Education Institutions
William Daigneau, Mark S. Valenti, Sylvana Ricciarini, Stephen O. Bender, Nicole Alleyne, Michael Di Grappa +3 autres
2005· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Implementación de un ambiente de aprendizaje mediado por TIC, para el fortalecimiento de la comunicación asertiva en los estudiantes del grado quinto de la I.E.D. La Estancia San Isidro Labrador
Olga Yamile Blanco Eslava, Jeniffer Paola Martínez Castañeda, Lucy Maritza Monguí Aldana, Diana Paola Páez González, Claudia Patricia Valderrama Perilla
2017· dissertation· es· Universidad de La Sabana· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Magnetotelluric Transfer Functions
2017· other· en· NSF Seismological Facility for the Advancement of Geoscience (SAGE)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Los trastornos de la COVID-19 en la Educación Médica
Manuel Gil-Vargas, Mariana Lee Miguel Sardaneta
2023· article· es· Archivos de Investigación Materno Infantil· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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