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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Gaussian Processes and Bayesian Inference
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

309 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
309 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 309 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 309 des 309 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Wormholes Improve Contrastive Divergence
Max Welling, Andriy Mnih, Geoffrey E. Hinton
2003· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Harmonic Exponential Families on Manifolds
Taco Cohen, Max Welling
2015· article· en· UvA-DARE (University of Amsterdam)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
fundno affnon étiqueté
Gaze Following as Goal Inference: A Bayesian Model
Abram L. Friesen, Rajesh P. N. Rao
2011· article· en· eScholarship (California Digital Library)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Action selection for hammer shots in curling
Zaheen Farraz Ahmad, Robert C. Holte, Michael Bowling
2016· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Scalable Exact Inference in Multi-Output Gaussian Processes
Wessel P. Bruinsma, Eric Perim, William Tebbutt, J. Scott Hosking, Arno Solin, Richard E. Turner
2020· article· en· Aaltodoc (Aalto University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
A Sober Look at Spectral Learning
Han Zhao, Pascal Poupart
2014· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Kernel-Based Copula Processes
Sebastian Jaimungal, Eddie K. H. Ng
2009· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Generalized Optimal Reverse Prediction
Martha White, Dale Schuurmans
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Data Fusion Using Weighted Likelihood
Pengfei Guo, Xiaogang Wang, Yuehua Wu
2012· article· en· European Journal of Pure and Applied Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Emerging Directions in Bayesian Computation
Steven L. Winter, Trevor Campbell, Lizhen Lin, Sanvesh Srivastava, David B. Dunson
2024· article· en· Statistical Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
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