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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Handwritten Text Recognition Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

605 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
605 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 13

Les étiquettes couvrent 0 des 605 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 605 des 605 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A New Large-Scale Multi-purpose Handwritten Farsi Database
Puntis Jifroodian Haghighi, Nicola Nobile, Chun Lei He, Ching Y. Suen
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Segmentation for document layout analysis: not dead yet
Logan Markewich, Hao Zhang, Yubin Xing, Navid Shirzad, Zhexin Jiang, Roy Ka-Wei Lee +2 autres
2022· article· en· International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Word Extraction and Recognition in Arabic Handwritten Text
Nabil Aouadi, Afef Kacem Echi
2016· article· en· International Journal of Computing and Information Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Document Recognition for a Million Books
Sayeed Choudhury, Tim DiLauro, Robert Ferguson, Michael Droettboom, Ichiro Fujinaga
2006· article· en· D-Lib Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
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