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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Human Pose and Action Recognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

684 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
684 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 684 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 684 des 684 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Latent Regression Forest: Structured Estimation of 3D Hand Poses
Danhang Tang, Hyung Jin Chang, Alykhan Tejani, Tae‐Kyun Kim
2016· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Retrieving Actions in Group Contexts
Tian Lan, Yang Wang, Greg Mori, Stephen N. Robinovitch
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Designing for movement
Diego S. Maranan, Sarah Fdili Alaoui, Thecla Schiphorst, Philippe Pasquier, Pattarawut Subyen, Lyn Bartram
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
afffundnon étiqueté
On Learning Symmetric Locomotion
Farzad Abdolhosseini, Hung Yu Ling, Zhaoming Xie, Xue Bin Peng, Michiel van de Panne
2019· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Efficient Virtual View Selection for 3D Hand Pose Estimation
Jian Cheng, Yanguang Wan, Dexin Zuo, Cuixia Ma, Jian Gu, Ping Tan +3 autres
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affsans résuménon étiqueté
Hand Segmentation with Structured Convolutional Learning
Natalia Neverova, Christian Wolf, Graham W. Taylor, Florian Nebout
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Learning to Estimate 3D Human Pose From Point Cloud
Yufan Zhou, Haiwei Dong, Abdulmotaleb El Saddik
2020· article· en· IEEE Sensors Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Multiple Relational Embedding
Roland Memisevic, Geoffrey E. Hinton
2004· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Human Attributes from 3D Pose Tracking
Leonid Sigal, David J. Fleet, Nikolaus F. Troje, Micha Livne
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
MetaPose: Fast 3D Pose from Multiple Views without 3D Supervision
Ben Usman, Andrea Tagliasacchi, Kate Saenko, Avneesh Sud
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Self-supervised 3D human pose estimation from video
Mohsen Gholami, Ahmad Rezaei, Helge Rhodin, Rabab Ward, Z. Jane Wang
2022· article· en· Neurocomputing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Learning Human Pose Estimation Features with Convolutional Networks
Arjun Jain, Jonathan Tompson, Mykhaylo Andriluka, Graham W. Taylor, Christoph Bregler
2013· preprint· en· Max Planck Digital Library· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
28
citations

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