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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Parallel Computing and Optimization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 094 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 094 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 42

Les étiquettes couvrent 1 des 2 094 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 094 des 2 094 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Dynamic warp formation
Wilson Wai Lun Fung, Ivan Sham, George L. Yuan, Tor M. Aamodt
2009· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affnon étiqueté
Vector Processing as a Soft Processor Accelerator
Jason Yu, Christopher Eagleston, Christopher Han-Yu Chou, Maxime Perreault, Guy Lemieux
2009· article· en· ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimizing Matlab through Just-In-Time Specialization
Maxime Chevalier-Boisvert, Laurie Hendren, Clark Verbrugge
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
affnon étiqueté
Traffic management
Mohammad Dashti, Alexandra Fedorova, Justin Funston, Fabien Gaud, Renaud Lachaize, Baptiste Lepers +2 autres
2013· article· en· ACM SIGPLAN Notices· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Load balancing in a changing world
Michael Boyer, Kevin Skadron, Shuai Che, Nuwan Jayasena
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Once you SCOOP, no need to fork
Yannick Hold-Geoffroy, Olivier Gagnon, Marc Parizeau
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
affnon étiqueté
Flikker
Song Liu, Karthik Pattabiraman, Thomas Moscibroda, Benjamin G. Zorn
2011· article· en· ACM SIGPLAN Notices· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
affnon étiqueté
Exploiting Errors for Efficiency
Phillip Stanley‐Marbell, Armin Alaghi, Michael Carbin, Eva Darulová, Lara Dolecek, Andreas Gerstlauer +10 autres
2020· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affnon étiqueté
SPATL: Honey, I Shrunk the Coherence Directory
Hongzhou Zhao, Arrvindh Shriraman, Sandhya Dwarkadas, Vijayalakshmi Srinivasan
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affsans résuménon étiqueté
Simple Generation of Static Single-Assignment Form
John Aycock, Nigel Horspool
2000· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
afffundnon étiqueté
Multi-ported memories for FPGAs via XOR
Charles Eric LaForest, Ming G. Liu, Emma Rae Rapati, J. Gregory Steffan
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Experience distributing objects in an SMMP OS
Jonathan Appavoo, Dilma Da Silva, Orran Krieger, Marc Auslander, M. Ostrowski, Bryan S. Rosenburg +5 autres
2007· article· en· ACM Transactions on Computer Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Thread clustering
David Tam, Reza Azimi, Michael Stumm
2007· article· en· ACM SIGOPS Operating Systems Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
KBLAS
Ahmad Abdelfattah, David E. Keyes, Hatem Ltaief
2016· article· en· ACM Transactions on Mathematical Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Challenges of memory management on modern NUMA systems
Fabien Gaud, Baptiste Lepers, Justin Funston, Mohammad Dashti, Alexandra Fedorova, Vivien Quéma +2 autres
2015· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
venueno affnon étiqueté
Support for OpenMP tasks in Nanos v4
Xavier Teruel, Xavier Martorell, Alejandro Durán, Roger Ferrer, Eduard Ayguadé
2007· article· en· Proceedings of CASCON· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affnon étiqueté
Component-Based Lock Allocation
Richard L. Halpert, Christopher J. F. Pickett, Clark Verbrugge
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Shared memory programming for large scale machines
Christopher Barton, Călin Caşcaval, George Almási, Yili Zheng, Montse Farreras, Siddhartha Chatterje +1 autres
2006· article· en· ACM SIGPLAN Notices· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
WADE
Zhe Wang, Shuchang Shan, Ting Cao, Junli Gu, Yi Xu, Shuai Mu +2 autres
2013· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affsans résuménon étiqueté
Flipping: A supertree construction method
D. Chen, Lixia Diao, Oliver Eulenstein, David Fernández‐Baca, Michael J. Sanderson
2003· book-chapter· en· DIMACS series in discrete mathematics and theoretical computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations

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