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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Scheduling and Timetabling Solutions
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

303 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
303 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 7

Les étiquettes couvrent 1 des 303 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 303 des 303 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Minimum 2CNF Resolution Refutations in Polynomial Time
Joshua Buresh-Oppenheim, David G. M. Mitchell
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
About equivalent interval colorings of weighted graphs
Mathieu Bouchard, Mirjana Čangalović, Alain Hertz
2009· article· en· Discrete Applied Mathematics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Course timetabling at a Tunisian University: A case study
Abdelaziz Dammak, Abdelkarim Elloumi, Hichem Kamoun, Jacques A. Ferland
2008· article· en· Journal of Systems Science and Systems Engineering· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Staff Scheduling in Health Care Systems
Mudra S Gondane
2012· article· en· IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Realignment in the NHL, MLB, NFL, and NBA
Brian Macdonald, William R. Pulleyblank
2014· article· en· Journal of Quantitative Analysis in Sports· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Towards a practical engineering tool for rostering
Edward Tsang, John Ford, Patrick Mills, Richard Bradwell, Richard Williams, Paul J. Scott
2007· article· en· Annals of Operations Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Election Day Routing of Rapid Response Attorneys
Justin C. Goodson
2014· article· en· INFOR Information Systems and Operational Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
A hybrid heuristic for the multi-activity tour scheduling problem
Stefania Pan, Mahuna Akplogan, Nora Touati, Lucas Létocart, Roberto Wolfler Calvo, Louis-Martin Rousseau
2018· article· en· Electronic Notes in Discrete Mathematics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Solving the Examination Timetabling Problem in GPUs
Vasileios Kolonias, George Goulas, Christos Gogos, Panayiotis Alefragis, Efthymios Housos
2014· article· en· Algorithms· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Call centers
Thomas A. Grossman, Sherry L. Oh, Thomas R. Rohleder, Douglas A. Samuelson
2001· book-chapter· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
CsegGraph: a graph colouring instance generator
Shahadat Hossain
2009· article· en· International Journal of Computer Mathematics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Rostering for a Restaurant
Ármann Ingólfsson, Kwun Tong Jonathan Cheng
2002· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Iterated local search in nurse rostering problem
Sen Ngoc Vu, Minh Hong Nguyen, Lê Minh Đức, Chantal Baril, Viviane Gascon, Tien Ba Dinh
2013· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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