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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Sentiment Analysis and Opinion Mining
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

797 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
797 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 16

Les étiquettes couvrent 0 des 797 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 797 des 797 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Sentiment Analysis from Movie Reviews Using LSTMs
Jyostna Devi Bodapati, N. Veeranjaneyulu, Nagur Shareef Shaik
2019· article· fr· Ingénierie des systèmes d information· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
57
citations
affnon étiqueté
Learning Emotion-enriched Word Representations
Ameeta Agrawal, Aijun An, Manos Papagelis
2018· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affsans résuménon étiqueté
Natural Language Processing for Social Media
Atefeh Farzindar, Diana Inkpen
2015· book· en· Synthesis lectures on human language technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
CLaC and CLaC-NB
Alina Andreevskaia, Sabine Bergler
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
fundno affnon étiqueté
AfriSenti: A Twitter Sentiment Analysis Benchmark for African Languages
Shamsuddeen Hassan Muhammad, Idris Abdulmumin, Abinew Ali Ayele, Nedjma Ousidhoum, David Ifeoluwa Adelani, Seid Muhie Yimam +19 autres
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Contrastive analyses of evaluation in text
Maite Taboada, Marta Carretero
2012· article· en· Linguistics and the Human Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Let Me Count the Words
Madeleine Pullman, Kelly A. McGuire, C. L. Cleveland
2005· article· en· Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Fast Supervised Topic Models for Short Text Emotion Detection
Jianhui Pang, Yanghui Rao, Haoran Xie, Xizhao Wang, Fu Lee Wang, Tak-Lam Wong +1 autres
2019· article· en· IEEE Transactions on Cybernetics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
A Large Wordnet-based Sentiment Lexicon for Polish.
Monika Zaśko-Zielińska, Maciej Piasecki, Stan Śzpakowicz
2015· article· en· Recent Advances in Natural Language Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Can I Hear You? Sentiment Analysis on Medical Forums
Tanveer Ali, David Schramm, Marina Sokolova, Diana Inkpen
2013· article· en· International Joint Conference on Natural Language Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
42
citations
afffundnon étiqueté
QER: a new feature selection method for sentiment analysis
Tuba Parlar, Selma Ayşe Özel, Fei Song
2018· article· en· Human-centric Computing and Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
40
citations

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