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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Social Media in Health Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 014 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 014 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 41

Les étiquettes couvrent 32 des 2 014 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 014 des 2 014 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Health Researchers’ Use of Social Media: Scoping Review
Justine Dol, Perri R. Tutelman, Christine T. Chambers, Melanie Barwick, Emily K. Drake, Jennifer A. Parker +4 autres
2019· article· en· Journal of Medical Internet Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
85
citations
affsans résuménon étiqueté
The Current Use of Social Media in Neurosurgery
Naif M. Alotaibi, Jetan H. Badhiwala, Farshad Nassiri, Daipayan Guha, George M. Ibrahim, Mohammed F. Shamji +1 autres
2015· article· en· World Neurosurgery· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
82
citations
affsans résuménon étiqueté
Social media in epilepsy: A quantitative and qualitative analysis
Ying Meng, Lior M. Elkaim, Justin Wang, Jessica Liu, Naif M. Alotaibi, George M. Ibrahim +5 autres
2017· article· en· Epilepsy & Behavior· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
78
citations
affnon étiqueté
Movement Disorders on YouTube — Caveat Spectator
María Stamelou, Mark J. Edwards, Alberto J. Espay, Victor S.C. Fung, Mark Hallett, Anthony E. Lang +2 autres
2011· letter· en· New England Journal of Medicine· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
78
citations
affaboutnon étiqueté
Podcast Use in Undergraduate Medical Education
Alvin Chin, Anton Helman, Teresa M. Chan
2017· article· en· Cureus· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
74
citations
affsans résuménon étiqueté
Pharmacy 2.0: A scoping review of social media use in pharmacy
Kelly Grindrod, Andrea Forgione, Ross T. Tsuyuki, Scott Gavura, Dean Giustini
2013· review· en· Research in Social and Administrative Pharmacy· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
73
citations
venueno affnon étiqueté
Doctors among early adopters of Google Glass
Wendy Glauser
2013· article· en· Canadian Medical Association Journal· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
70
citations
affnon étiqueté
Are virtual communities good for our health?
Alejandro R. Jadad, Murray Enkin, Sholom Glouberman, Philip Groff, Anita Stern
2006· letter· en· BMJ· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affnon étiqueté
The Impact of Social Media on Plastic Surgery Residency Applicants
Timothy J. Irwin, Johanna N. Riesel, Ricardo O. Amador, Lydia A. Helliwell, Samuel J. Lin, Kyle R. Eberlin
2020· article· en· Annals of Plastic Surgery· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
68
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Advancing social media in medical education
Wendy Davis, Kendall Ho, Jason Last
2015· article· en· Canadian Medical Association Journal· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
66
citations

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