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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Video Surveillance and Tracking Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

962 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
962 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 962 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 962 des 962 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A system to automatically track humans and vehicles with a PTZ camera
Marc Lalonde, Samuel Foucher, L. Gagnon, Ethan Pronovost, Maria Eduarda Derenne, A. Janelle
2007· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Deep Learning-Based Crowd Scene Analysis Survey
Sherif Elbishlawi, Mohamed H. Abdelpakey, Agwad ElTantawy, Mohamed Shehata, Mostafa M. Mohamed
2020· review· en· Journal of Imaging· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Activity Based Matching in Distributed Camera Networks
Erhan Baki Ermiş, Pierre Clarot, Pierre‐Marc Jodoin, Venkatesh Saligrama
2010· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Representation, Analysis, and Recognition of 3D Humans
Stefano Berretti, Mohamed Daoudi, Pavan Turaga, Anup Basu
2018· article· en· ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Behavior Subtraction
Pierre‐Marc Jodoin, Venkatesh Saligrama, Janusz Konrad
2012· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Traffic analysis without motion features
Zhiming Luo, Pierre‐Marc Jodoin, Shaozi Li, Songzhi Su
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
afffundnon étiqueté
AdaCrowd: Unlabeled Scene Adaptation for Crowd Counting
Mahesh Kumar Krishna Reddy, Mrigank Rochan, Yiwei Lu, Yang Wang
2021· article· en· IEEE Transactions on Multimedia· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundnon étiqueté
Traffic Analytics With Low-Frame-Rate Videos
Zhiming Luo, Pierre‐Marc Jodoin, Songzhi Su, Shaozi Li, Hugo Larochelle
2016· article· en· IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations

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