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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
IEEE Signal Processing Letters
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

157 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
157 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 157 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 157 des 157 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
An Improved Stationarity Test Based on Surrogates
Douglas Baptista de Souza, Jocelyn Chanussot, Anne‐Catherine Favre, Pierre Borgnat
2019· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Moment-based fast discrete sine transforms
Jianguo Liu, F.H.Y. Chan, F.K. Lam, H.F. Li
2000· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Rhythm Modeling for Voice Conversion
Benjamin van Niekerk, Marc‐André Carbonneau, Herman Kamper
2023· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Population Monte Carlo With Normalizing Flow
Soumyasundar Pal, Antonios Valkanas, Mark Coates
2023· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Palette-Based Color Harmonization via Color Naming
Danna Xue, Javier Vázquez-Corral, Luis Herranz, Yanning Zhang, Michael S. Brown
2024· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Noise-Robust Hearing Aid Voice Control
Iván López‐Espejo, Eros Roselló, Amin Edraki, Naomi Harte, Jesper Jensen
2024· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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