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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Network Security and Intrusion Detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 999 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 999 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 30 sur 40

Les étiquettes couvrent 2 des 1 999 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 999 des 1 999 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Machine Learning-Driven Security Information and Event Management (SIEM)
Swapnil Thorat, Sukhvinder Singh Dari, Kiran Ahuja, Anup Ingle, Jeetendra P. Dhamone, Santosh H. Lavate
2025· book-chapter· en· Smart innovation, systems and technologies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Formal Implementation of Network Security Policies.
Alexandre Lacasse, Mohamed Mejri, Béchir Ktari
2004· article· en· Conference on Privacy, Security and Trust· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Cyber Threat's detection using Machine Learning Algorithms
Wendyam Carine Tapsoba, Didier Bassolé, Rodrique Kafando, Abdoul Kader Kaboré, Aminata Sabané, Tegawendé F. Bissyandé
2024· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Intrusion Detection Systems in Cloud Environments
Safa Mohamed, Safa Mostafa, Safa Kamal
2021· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Intrusion Detection Systems in Cloud Environments
Safa Mohamed, Safa Mostafa, Safa Kamal
2021· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Big Data and the Fight Against Extremism
CASIS
2020· article· en· The Journal of Intelligence Conflict and Warfare· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Edge Based Network Attack Detection Using Pulsar
Sheetal Dash
2020· article· en· International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Nanaimo Free Press [Wednesday, January 9, 1895]
2019· other· en· VIURRSpace (Vancouver Island University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Nanaimo Free Press [Thursday, April 22, 1897]
2019· other· en· VIURRSpace (Vancouver Island University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Using Federated Learning for Collaborative Intrusion Detection Systems
Matteo Rizzato, Youssef Laarouchi, Christophe Geissler
2023· article· en· Journal of systemics, cybernetics, and informatics/Journal of systemics cybernetics and informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
10.51847/7P3hV4Nh8e
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
AI-Enhanced Intrusion Detection System for IoT Edge Networks
Dr. Anuradha Patil, Arti Hilli, Bhagyashree Allagi, Mahadevi, Bhagyashree Hayyal
2025· article· International Research Journal on Advanced Engineering and Management (IRJAEM)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
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