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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Financial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 603 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 603 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 33

Les étiquettes couvrent 6 des 1 603 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 603 des 1 603 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
End-of-Life Liquidity *
Neha Bairoliya, Giovanni Gallipoli, Kathleen McKiernan
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Tax-Free Savings Accounts: Who uses them and how?
Adam Lavecchia
2018· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Compensation-Based Risk-Sharing
Jan Dhaene, Ka Chun Cheung, Austin Riis-Due
2025· preprint· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
CTL_2_Education_Graphs.do
Derek Messacar
2017· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Pension Risk and Capital Structure Decisions
Ebenezer Asem
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The Impact of Incarceration on Employment, Earnings, and Tax Filing
Andrew Garin, Dmitri Koustas, Carl McPherson, Sam Norris, Matthew Pecenco, Evan K. Rose +2 autres
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Does Fixed Income Buffer against Fraud Shocks?
Steven James Lee
2021· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Can Student Borrowing Lead to Bankruptcy?
2021· article· en· Journal of Applied Business and Economics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Designing “Win-Win” Rate Caps
Gajendran Raveendranathan, Georgios Stefanidis
2022· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Monthly Earnings Volatility and Household Pooling
Martin Eckhoff Andresen, Andreas Kostøl, Ross T. Milton, Corina Mommaerts, Luisa Wallossek
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Household Finance
Richard Deaves
2024· book· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
What Do Employees Know About Their Pension Plan
Andrew A. Luchak, Morley Gunderson
2001· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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