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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
COVID-19 Pandemic Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 869 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 869 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 32 sur 38

Les étiquettes couvrent 10 des 1 869 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 869 des 1 869 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
2021 Report on nonemployer firms
2021· report· en· Small business credit survey· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
Crowds and COVID-19: An Introduction
Vaibhav Saria, Pooja Satyogi
2022· article· en· Medicine Anthropology Theory· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
AMRI Hospitals:
Prasanjit Dasgupta
2023· article· en· IIUM Journal of Case Studies in Management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Reducing the Risk of Disasters Caused by Epidemics
Vladimir M. Cvetković, Slavica Vujanović, Aleksandar Ivanov
2023· preprint· en· Preprints.org· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Impact of a poignant pandemic COVID-19 on Indian Economy
Krati Sethi, Manas Pratim Roy
2020· article· en· International Journal of Research in Pharmaceutical Sciences· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affvenuenon étiqueté
Environmental Risks and Agricultural Commodities
Kaveh Moradi Dezfouli, Thomas Walker
2024· article· en· Journal of Applied Business and Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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afffundsans résuménon étiqueté
Soft landing and inflation scares
James B. Bullard, Alex Grimaud, Isabelle Salle, Gauthier Vermandel
2025· article· en· Journal of Monetary Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affsans résuménon étiqueté
Asymmetries during pandemics and wartime
Sabri Boubaker, Toan Luu Duc Huynh, Duc Khuong Nguyen
2024· article· en· The Journal of Economic Asymmetries· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affvenuenon étiqueté
COVID-19 vs. History’s Pandemics
Angelina Lam
2020· article· en· Sciential - McMaster Undergraduate Science Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Successful Businesses during a Pandemic. How to Thrive
Dana-Teodora MIERLUȚ, Horia-Octavian Mintaș, Adriana Giurgiu
2021· article· en· International scientific business conference LIMEN Leadership, innovation, manag. economics: Integrated politics of research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affnon étiqueté
Pandemic Perspective
2022· article· en· USURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Gendered Disparities during the COVID-19 Crisis in Sierra Leone
Madison Levine, Niccolò F. Meriggi, Ahmed Mushfiq Mobarak, Vasudha Ramakrishna, Maarten Voors, Uday Wadehra
2023· article· en· AEA Papers and Proceedings· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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