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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Privacy-Preserving Technologies in Data
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 809 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 809 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 32 sur 37

Les étiquettes couvrent 7 des 1 809 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 809 des 1 809 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Consent based privacy for eHealth systems
Ryan Habibi
2018· dissertation· en· UVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria)· Computer Science
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citations
aboutno affnon étiqueté
Climate Smart Village Report: Htee Pu Village, Myanmar
2022· report· en· CGSPace A Repository of Agricultural Research Outputs (Consultative Group for International Agricultural Research)· Computer Science
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affnon étiqueté
Data Governance Architecture Technologies
Wen Tong, Peiying Zhu
2021· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Privacy-Related Aspects and Techniques
Stan Matwin
2017· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science
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affnon étiqueté
Private Federated Framework for Health Data
Tanzir Ul Islam, Noman Mohammed, Dima Alhadidi
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)· Computer Science
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affnon étiqueté
datman
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
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fundno affnon étiqueté
SparsyFed: Sparse Adaptive Federated Training
Adriano Guastella, Lorenzo Sani, Alex Iacob, Paolo Bellavista, Nicholas D. Lane
2025· preprint· en· ArXiv.org· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Machine Learning with Privacy
Patrick C. K. Hung, Sarajane Marques Peres
2021· book-chapter· en· Computer Science
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affnon étiqueté
Ethical Challenges Posed by Cluster Randomization
Neil Klar, Allan Donner
2014· other· en· Wiley StatsRef: Statistics Reference Online· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
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