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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 33 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
What is an app store? The software engineering perspective
Wenhan Zhu, Sebastian Proksch, Daniel M. Germán, Michael W. Godfrey, Li Li, Shane McIntosh
2024· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
CodeTimeline: storytelling with versioning data
Adrian Kuhn, Mirko Stocker
2012· article· en· International Conference on Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Unexpected Tokens
Brett A. Becker, Paul Denny, Raymond Pettit, Durell Bouchard, Dennis Bouvier, Brian Harrington +6 autres
2019· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
NaCIN
Imran Majid, Martin P. Robillard
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Towards a change taxonomy for machine learning pipelines
Aaditya Bhatia, Ellis E. Eghan, Manel Grichi, W. G. Cavanagh, Zhen Ming Jiang, Bram Adams
2023· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
The SPOOL Design Repository: Architecture, Schema, and Mechanisms
Reinhard Schauer, Rudolf K. Keller, B. Laguë, Gregory Knapen, Sébastien Robitaille, Guy Saint-Denis
2002· book-chapter· en· Advances in Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Ranking code clones to support maintenance activities
Osama Ehsan, Foutse Khomh, Ying Zou, Dong Qiu
2023· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Multi-line AI-Assisted Code Authoring
Omer Dunay, Daniel Cheng, A. Tait, Parth Thakkar, Peter C. Rigby, Andy Chiu +6 autres
2024· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Learning to Predict Code Review Completion Time In Modern Code Review
Moataz Chouchen, Ali Ouni, Jefferson Olongo, Mohamed Wiem Mkaouer
2023· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
COSMIC Functional Size Measurement Using UML Models
Soumaya Barkallah, Abdelouahed Gherbi, Alain Abran
2011· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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