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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Topic Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 35 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
On the Softmax Bottleneck of Recurrent Language Models
Dwarak Govind Parthiban, Yongyi Mao, Diana Inkpen
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Neural Ad-Hoc Retrieval Meets Open Information Extraction
Duc-Thuan Vo, Fattane Zarrinkalam, Ba’ Pham, Negar Arabzadeh, Sara Salamat, Ebrahim Bagheri
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
LlamATE
Hanh Thi-Hong Tran, Carlos-Emiliano González-Gallardo, Antoine Doucet, Senja Pollak
2025· article· en· Terminology International Journal of Theoretical and Applied Issues in Specialized Communication· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Supervised Methods to Support Online Scientific Data Triage
Hayda Almeida, Marc Queudot, Leila Kosseim, Marie‐Jean Meurs
2017· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Detecting Frozen Phrases in Open-Domain Question Answering
Mostafa Yadegari, Ehsan Kamalloo, Davood Rafiei
2022· article· en· Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Adder Encoder for Pre-trained Language Model
Jianbang Ding, Suiyun Zhang, Linlin Li
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Joined Type Length Encoding for Nested Named Entity Recognition
Mohammad Sadegh Sheikhaei, Hasan Zafari, Yuan Tian
2021· article· en· ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
CL-SciSumm Shared Task - Team Magma.
Héctor Martínez Alonso, Raheleh Makki, Jia Gu
2018· article· en· International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Supervised Distributional Semantic Relatedness
Alistair Kennedy, Stan Śzpakowicz
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Recurrent Normalization Propagation
César Laurent, Nicolas Ballas, Pascal Vincent
2017· article· en· International Conference on Learning Representations· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Decayed DivRank for Guided Summarization.
Pan Du, Jipeng Yuan, Xianghui Lin, Jin Zhang, Jiafeng Guo, Xueqi Cheng
2011· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
CoURAGE: A Framework to Evaluate RAG Systems
Divyanshi Galla, Shaz Hoda, Meiwei Zhang, Wenzhe Quan, Tommy Dong Yang, Joseph Voyles
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations

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