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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neural Networks and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 372 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 372 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 48

Les étiquettes couvrent 1 des 2 372 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 372 des 2 372 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
IEEE Transactions on Information Theory publication information
Emina Soljanin, Stark C. Draper, Aaron B. Wagner, Alexander Barg, Hans‐Andrea Loeliger, Tom Richardson +68 autres
2019· article· en· IEEE Transactions on Information Theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
IEEE Transactions on Information Theory publication information
Elza Erkip, Stark C. Draper, Daniela Tuninetti, Prakash Narayan, Alexander Barg, Hans‐Andrea Loeliger +62 autres
2018· article· en· IEEE Transactions on Information Theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
IEEE Transactions on Information Theory publication information
Christina Fragouli, Parastoo Sadeghi, Edmund Yeh, Muriel Édard, P. Praveen Kumar, Matthieu R. Bloch +8 autres
2024· article· en· IEEE Transactions on Information Theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
IEEE Transactions on Information Theory publication information
Emina Soljanin, Stark C. Draper, Aaron B. Wagner, Alexander Barg, Hans‐Andrea Loeliger, Tom Richardson +67 autres
2019· article· en· IEEE Transactions on Information Theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
wi20cnd.rtl
2021· dataset· en· Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Spectrally Transformed Kernel Regression
Runtian Zhai, Rattana Pukdee, Roger Jin, Maria-Florina Balcan, Pradeep Ravikumar
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ANP SUPERMATRICES: LESSONS FROM HIERARCHIES
Orrin Cooper, William C. Wedley
2020· article· en· ISAHP proceedings· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Using Triple Point Alone to Predict Saturation Line
Huan Guo, Haoyu Wang, Yi Zhang, Yujie Xu, zhiwei Ge, Hai‐Sheng Chen
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
CODING DATA
Matthew Nelder
2019· dataset· en· Figshare· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
PAR
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Around the World in Eight Hundred Days
2011· other· en· AUSpace (Athabasca University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Basics of SVM Method and Least Squares SVM
Kourosh Parand, Fatemeh Baharifard, Alireza Afzal Aghaei, M. Jani
2023· book-chapter· en· Industrial and applied mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Perspectives on Stochastic Localization
Bobby Shi, Kevin Tian, Matthew S. Zhang
2025· preprint· en· ArXiv.org· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Machine Learning and Soft Computing
2025· book· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Relative Monte Carlo for Reinforcement Learning
A. Bazerghi, Sébastien Martin, Garrett van Ryzin
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Grid-Based DNN PCGML
Matthew Guzdial, Sam Snodgrass, Adam Summerville
2022· book-chapter· en· Synthesis lectures on games and computational intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
YASIN DATA for analysis mk.xlsx
Yasin Yasin
2022· dataset· en· Figshare· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Statistical Profiling of Hybrid CNN-SVM Effectiveness
Abdallah Benkadja, Alaidine Ben Ayed, Ismaïl Biskri, Nadia Ghazzali
2024· book-chapter· en· Studies in classification, data analysis, and knowledge organization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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