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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Machine Learning for Supplementing Behavioral Assessment
Jordan D. Bailey, Jonathan C. Baker, Mark J. Rzeszutek, Marc J. Lanovaz
2021· article· en· Perspectives on Behavior Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
The Firefox temporal defect dataset
Mayy Habayeb, Andriy Miranskyy, Syed Shariyar Murtaza, Leotis Buchanan, Ayşe Bener
2015· article· en· Mining Software Repositories· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Data mining for supporting IT management
Can Bozdogan, A. Nur Zincir‐Heywood
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Quality, cleanroom and formal methods
Zarrin Langari, Anne Banks Pidduck
2005· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Dompletion
Kartik Bajaj, Karthik Pattabiraman, Ali Mesbah
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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