MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health and Medical Research Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 224 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 224 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 37 sur 45

Les étiquettes couvrent 25 des 2 224 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 224 des 2 224 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1544-8800(05)70173-1
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Dal medical school is open for business
Nancy Robb
2000· article· en· Europe PMC (PubMed Central)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Creating a culture of research in anesthesiology: A Survey
Michael Murphy, Orlando Hung, Debbie Tamlyn
2007· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
CMAJ 2011 election survey: research
W. Kondro
2011· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Still Moving Toward a Paperless Environment
Scott E. Walker
2003· article· en· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Women in Medicine: Dr. Liane Feldman
Ruxandra Penta, Melanie Babinski
2020· article· en· McGill Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
MedBulletin
Jacqueline Ho, Siddhi Matur, Jonathan Liu
2012· article· en· The Meducator· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
MedBulletin
Jacqueline Ho, Siddhi Mathur
2012· article· en· The Meducator· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
MedBulletin
Simone Liang, Fanyu Yang, Veronica Chan
2012· article· en· The Meducator· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Postgraduate Fellowships
2014· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Contract and Grant Awards Fiscal Year 2001
2001· article· en· UNM’s Digital Repository (University of New Mexico)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
How to improve government’s use of science
Josh Cronmiller, Kelechi Nwanekezie, Magali F. Nehemy
2018· preprint· en· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Sir Sanford Fleming
Ed Morrice, Katharine van der Jagt, Melissa Meneghetti, Nicole Bergevin
2012· article· en· The Forestry Chronicle· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
MedBulletin
Vaibhav Mokashi, Ilia Ostrovski, Khizer Amin, Keith Lee, Shelly Chopra, Lebei Pi
2012· article· en· The Meducator· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
From the Editors
Amman Bhasin, Suraj Nyalakonda, Chukwuemezie Mamanu, Alexandros Grivas
2024· article· en· The Medicine Forum· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
MD tickled by eagle feather
Barbara Sibbald
2000· article· en· Europe PMC (PubMed Central)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos