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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Healthcare Policy and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 600 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 600 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 39 sur 72

Les étiquettes couvrent 5 des 3 600 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 600 des 3 600 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueaboutno affnon étiqueté
Doctors mobilize against tax changes
Lauren Vogel
2017· article· en· Canadian Medical Association Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Measuring Hospital Performance
R Khalilnezhad, A Barati Marnani
2004· article· en· DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Medical education and chronic disease
Shanta R. Dube
2005· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Where is the ET tube?
Bruce Cload, Daniel Howes, Marco L.A. Sivilotti, Jay J. Ross, John A. C. Murdoch
2006· article· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Preface
Christopher R. Blagg
2011· article· en· Hemodialysis International· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
CMA proposes options for private-public split
Wayne Kondro
2006· article· en· Canadian Medical Association Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Private Sector Delivery : Scope and Extent in Canada's Health Care System
Ian McKillop, Jan Alpenberg, Roberg G Evans, John Horne, Jeremiah Hurley, Linda M. Hall +2 autres
2004· article· en· Jonkoping University Library (Jönköping University)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Burden, access, and disparities in kidney disease
Deidra C. Crews, Aminu K. Bello, Gamal Saadi
2019· article· en· Nephrology and Dialysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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