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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Sujet
Financial Risk and Volatility Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 344 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 344 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 27

Les étiquettes couvrent 1 des 1 344 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 344 des 1 344 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Markov-Switching GARCH Models in R: The MSGARCH Package
David Ardia, Keven Bluteau, Kris Boudt, Denis‐Alexandre Trottier
2016· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
venueno affnon étiqueté
Projection estimators of Pickands dependence functions
Amélie Fils‐Villetard, Armelle Guillou, Johan Segers
2008· article· en· Canadian Journal of Statistics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Pair‐copula constructions for non‐Gaussian DAG models
Alexander Bauer, Claudia Czado, Thomas Klein
2012· article· en· Canadian Journal of Statistics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Components of Market Risk and Return
John M. Maheu, Thomas H. McCurdy
2007· article· en· Journal of Financial Econometrics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Local efficiency of a Cramér–von Mises test of independence
Christian Genest, Jean‐François Quessy, Bruno Rémillard
2005· article· en· Journal of Multivariate Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affsans résuménon étiqueté
On the volatility of cryptocurrencies
Theodore Panagiotidis, Georgios Papapanagiotou, Thanasis Stengos
2022· article· en· Research in International Business and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Quantile Spectral Analysis for Locally Stationary Time Series
Stefan Birr, Stanislav Volgushev, Tobias Kley, Holger Dette, Marc Hallin
2017· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Foreign exchange trading models and market behavior
Ramazan Gençay, Michel M. Dacorogna, Richard Olsen, Olivier V. Pictet
2003· article· en· Journal of Economic Dynamics and Control· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
venueno affnon étiqueté
Copula Modelling to Analyse Financial Data
Paul Dewick, Shuangzhe Liu
2022· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Truncation of vine copulas using fit indices
Eike Brechmann, Harry Joe
2015· article· en· Journal of Multivariate Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
afffundnon étiqueté
Extremal behavior of Archimedean copulas
Martin Larsson, Johanna Nešlehová
2011· article· en· Advances in Applied Probability· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundsans résuménon étiqueté
On tests of radial symmetry for bivariate copulas
Christian Genest, Johanna Nešlehová
2013· article· en· Statistical Papers· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Nonparametric density estimation for positive time series
Taoufik Bouezmarni, Jeroen V.K. Rombouts
2009· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Non-Parametric Bayesian Inference on Bivariate Extremes
Simon Guillotte, François Perron, Johan Segers
2011· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
On the forecasting accuracy of multivariate GARCH models
Sébastien Laurent, Jeroen V.K. Rombouts, Francesco Violante
2011· preprint· en· Journal of Applied Econometrics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Bayesian forecasting in economics and finance: A modern review
Gael M. Martin, David T. Frazier, Worapree Maneesoonthorn, Rubén Loaiza‐Maya, Florian Huber, Gary Koop +3 autres
2023· review· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
A copula‐based risk aggregation model
Marie‐Pier Côté, Christian Genest
2015· article· en· Canadian Journal of Statistics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
venueno affnon étiqueté
Simple linear regression with multiple level shifts
QiQi Lu, Robert Lund
2007· article· en· Canadian Journal of Statistics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations

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