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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Information Sciences
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

231 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
231 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 231 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 231 des 231 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Core set analysis in inconsistent decision tables
Linzi Yin, Weihua Gui, Chunhua Yang, Xiaoli Wang, Charles X. Ling
2013· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
A new credibilistic clustering algorithm
M. Rostam Niakan Kalhori, M.H. Fazel Zarandi, İ.B. Türkşen
2014· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Unifying single-agent and two-player search
Jonathan Schaeffer
2001· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Reward shaping using convolutional neural network
Hani Sami, Hadi Otrok, Jamal Bentahar, Azzam Mourad, Ernesto Damiani
2023· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
On the consistency of GNN explanations for malware detection
Hossein Shokouhinejad, Griffin Higgins, Roozbeh Razavi‐Far, Hesamodin Mohammadian, Ali A. Ghorbani
2025· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Z-relation-based multistage decision making
Rafik Aziz Aliev, Witold Pedrycz, B.G. Guirimov, O. H. Huseynov, Rafig R. Aliyev
2023· article· en· Information Sciences· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations
affnon étiqueté
Shadowed set approximations of L-fuzzy sets
Li Zhang, Yiyu Yao, Ping Zhu
2024· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Diverse and feasible retrosynthesis using GFlowNets
Piotr Gaiński, Michał Koziarski, Krzysztof Maziarz, Marwin Segler, Jacek Tabor, Marek Śmieja
2025· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Introducing fairness in network visualization
Peter Eades, Seok-Hee Hong, Giuseppe Liotta, Fabrizio Montecchiani, Martin Nöllenburg, Tommaso Piselli +1 autres
2024· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations

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